软件评审的量化可以从以下几个方面进行：
代码质量
代码覆盖率：通过代码覆盖率工具来衡量测试用例覆盖代码的程度，覆盖率越高，说明测试越全面。
代码复杂度：使用工具如SonarQube来评估代码的复杂度，复杂度过高的代码可能更容易出错，需要更多的测试来保证质量。
缺陷密度：缺陷密度（即每千行代码的缺陷数）是衡量代码质量的一个重要指标。
开发效率
开发周期：从项目开始到结束所需的时间，可以通过对比计划周期和实际周期来衡量开发效率。
代码提交频率：衡量团队成员每天或每周提交的代码量，反映团队的开发速度。
项目进度
里程碑达成情况：通过对比项目计划中的关键里程碑和实际完成情况来评估项目进度。
任务完成率：通过任务管理工具统计各项任务按时完成的比例，反映项目的整体进度。
用户满意度
用户反馈：通过调查问卷、用户访谈等方式收集用户对软件的满意度，并进行量化分析。
问题解决速度：衡量团队对用户反馈问题的响应速度和解决效率。
团队协作
代码审查：通过代码审查工具统计每次代码审查中发现的问题数量和严重程度，反映团队成员的协作质量。
团队沟通：通过会议记录、即时通讯工具的使用情况等来衡量团队沟通的效率和效果。
创新能力
新功能开发：通过统计团队开发的新功能数量和质量来衡量创新能力。
技术改进：通过统计团队在项目中采用的新技术、新方法的数量和效果来衡量创新能力。
建议
选择合适的工具：使用专业的软件开发和测试工具，如Jira、SonarQube、TestRail等，可以更高效地进行量化评估。
定期评估：定期进行软件评审和量化评估，及时发现和解决问题，持续改进开发流程。
数据驱动：基于实际数据进行分析，确保评估结果的客观性和准确性。
通过以上几个方面的量化评估，可以全面、客观地评价软件评审的效果，从而提高软件质量和开发效率。