软件测试在分析缺陷时，可以采用多种方法和技术，以下是一些常用的缺陷分析方法：
ODC分析法
ODC（正交缺陷分类）分析法是由Watson中心推出的方法，它将一个缺陷在生命周期的各个环节的属性组织起来，从单维度和多维度对缺陷进行分析。通过不同角度得到各类缺陷的缺陷密度和缺陷比率，从而积累得到各类缺陷的基线值。这些基线值用于评估测试活动、指导测试改进和整个研发流程的改进。同时，根据各阶段缺陷分布得到缺陷去除过程特征模型，用于对测试活动进行评估和预测。
故障模式与效应分析法（FMEA）
FMEA是一种常用的定性风险分析方法，用于评估和识别潜在的系统缺陷和故障模式，并确定其对系统性能的影响。具体操作步骤包括确定分析对象、识别潜在故障模式和评估故障影响。
根本原因分析（RCA）
根本原因分析是一种产品质量管理工具，用于分析缺陷产生的根本原因，并根据这些根本原因采取措施，改进开发和测试过程。RCA过程包括收集信息、理解问题、确定根本原因和制定解决方案。常用的方法有鱼骨图、关系图、当前现实树等。
四象限分析
四象限分析根据软件内部各模块、子系统、特性测试所累积时间和缺陷去除情况，与累积时间和缺陷去除情况的基线进行比较，得到各个模块、子系统、特性测试分别所位于的区间。从而判断哪些部分测试可以退出、哪些测试还需加强，用于指导测试计划和策略的调整。
Gompertz分析
Gompertz分析根据测试的累积投入时间和累积缺陷增长情况，拟合得到符合自己过程能力的缺陷增长Gompertz曲线，用来评估软件测试的充分性、预测软件极限缺陷数和退出测试所需时间，作为测试退出的判断依据，指导测试计划和策略的调整。
Rayleigh分析
通过生命周期各阶段缺陷发现情况得到缺陷Rayleigh曲线，用于评估软件质量、预测软件现场质量。
静态测试和动态测试
静态测试不需要编译执行源程序，对源程序进行词法语法、编程规范、数据流、控制流、度量等分析，获取程序的结构和特性，利用形式化方法验证、证明程序是否符合安全规则。动态测试通过获取程序的动态信息来分析软件的缺陷，如分析程序的内存状态、覆盖率和执行结果，更有利于理解程序的动态行为特征。
缺陷报告和分析
测试人员需要详细记录发现的缺陷，编写正式的缺陷报告提交给开发人员确认和修复。测试完成后，还需分析软件质量，包括功能性、可靠性、易用性、安全性等方面的度量。
通过这些方法，软件测试工程师可以更全面、深入地分析缺陷，从而有效地定位问题、改进测试流程和提升软件质量。