程序运行延时是一个常见的问题，可以通过多种方法来解决。以下是一些常见的解决策略：
优化算法和数据结构
通过使用更高效的算法和数据结构来减少程序的计算和存储开销。例如，使用哈希表代替线性搜索可以大大提高查找速度。
多线程或并行处理
将程序拆分成多个并行的任务，分配给多个线程或进程同时执行，可以提高程序的并发性和响应速度。例如，将耗时的任务放在后台线程中执行，使主线程可以继续响应用户操作。
异步编程
使用异步编程模型可以减少程序在等待外部资源（如网络请求、文件读写等）时的延迟。通过将等待操作转换为非阻塞的异步调用，程序可以继续执行其他任务，待操作完成后再进行处理。
缓存和预加载
通过使用缓存技术将频繁访问的数据缓存在内存中，可以避免重复计算和IO操作，从而减少延迟。另外，预加载技术可以在程序启动时提前加载必要的资源，减少后续操作的等待时间。
优化网络通信
对于网络通信延迟问题，可以通过使用更高效的协议、压缩数据、减少网络请求次数等方式来提高网络通信的效率，从而减少延迟。
使用高性能硬件
如果可能，可以考虑使用性能更好的硬件设备，如更快的处理器、更大的内存等，来提高程序的执行速度。
软件延时
在单片机中，可以使用定时器来实现延时，同时不影响主程序的运行。例如，使用定时器T0或T1定时，设置定时时间后，定时器开始计时，主程序继续执行，当定时时间到，定时器申请中断，单片机响应中断处理定时子程序，完成后返回到主程序继续执行。
系统优化
定期清理系统垃圾文件、卸载不必要的软件、更新系统和驱动程序、关闭不必要的后台程序等，可以提高系统的整体性能和响应速度。
合理限制后台运行的应用数量
确保不会有过多应用同时消耗手机资源，从而减少延迟。
注意手机散热
避免手机长时间高负载运行，控制玩游戏、看视频等大型应用的使用时间，以减少因过热导致的降频和延迟。
通过综合运用上述方法，可以根据具体情况和需求选择合适的优化方式，有效减少程序运行延时，提高程序的性能和用户体验。