监测小程序的留存可以通过以下方法进行：
访问留存
查看选定时间范围内小程序用户的访问留存情况，可以选择时间粒度为 天、 周或 月。当时间粒度为周或月时，人数需要去重。
新增留存
统计指定时间（即首次访问小程序）的用户，在之后的第N天（或周、月）再次访问小程序的用户数占比。例如，1月1日首次访问小程序的用户数为100，1月3日这些用户中仍有10人访问小程序，则2天后留存率为10.0%。
活跃留存
统计指定时间活跃（即访问小程序）的用户，在之后的第N天（或周、月）再次访问小程序的用户数占比。
登录微信小程序后台
进入“数据中心”或“数据统计”模块，查看“用户互动”页面，这里展示了用户在小程序中的各种行为数据，包括留存数据。留存率是指一定时间段内首次使用小程序的用户在一定时间后再次使用小程序的比率。
留存曲线
绘制用户留存随时间变化的曲线图，观察用户留存趋势和潜在问题。
转化路径分析
分析用户从进入小程序到完成转化的完整路径，找出可能的瓶颈和障碍。
关键路径分析
识别出关键的留存路径，例如首次使用后的首次购买、首次使用后的持续使用等，这些关键路径反映了用户对应用的满意度，也是优化应用的重点。
停留时长分析
分析用户在应用中的停留时间分布，了解用户对应用的满意度，以及应用的内容和设计是否吸引用户。
数据分析工具
使用微信小程序提供的数据分析功能，查看用户访问趋势、用户来源、页面表现等。也可以使用第三方数据分析平台，如友盟、神策数据等，进行更深入的数据挖掘和分析。
通过以上方法，运营者可以全面了解小程序的用户留存情况，从而优化产品设计和运营策略，提升用户粘性和满意度。