积分问题程序图例怎么画

积分问题程序图的绘制主要涉及到积分值的计算和图像的展示。以下是一个基于OpenCV与C++的实现代码，以及使用Matplotlib包绘制积分函数图像的步骤：

基于OpenCV与C++的实现

导入库

```cpp

include

```

定义函数

```cpp

void Integral（cv::Mat src, cv::Mat &integral_out） {

cv::Mat tmp（src.size（）, CV_64FC1, 0.0）；

tmp.at（0, 0） = （double）src.at（0, 0）；

for （int i = 1； i < src.rows； i++） {

tmp.at（i, 0） = tmp.at（i - 1, 0） + src.at（i, 0）；

}

for （int j = 1； j < src.cols； j++） {

tmp.at（0, j） = tmp.at（0, j - 1） + src.at（0, j）；

}

for （int i = 1； i < src.rows； i++） {

for （int j = 1； j < src.cols； j++） {

integral_out.at（i, j） = src.at（i, j） + tmp.at（i - 1, j） + tmp.at（i, j - 1） - tmp.at（i - 1, j - 1）；

}

}

}

```

读取图像并计算积分图

```cpp

int main（） {

cv::Mat src = cv::imread（"path_to_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE）；

cv::Mat integral_out；

Integral（src, integral_out）；

cv::imshow（"Integral Image", integral_out）；

cv::waitKey（0）；

return 0；

}

```

使用Matplotlib绘制积分函数图像

导入库

```python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

```

定义函数

```python

def f（x）:

return x2

```

创建x轴范围的数组

```python

x = np.linspace（-10, 10, 100）

```

计算函数的积分值

```python

integral = np.cumsum（f（x）） * （x - x）

```

绘制函数的图像

```python

plt.plot（x, integral）

plt.xlabel（'x'）

plt.ylabel（'Integral of x^2'）

plt.title（'Integral of x^2 Function'）

plt.grid（True）

plt.show（）

```

积分图计算原理

积分图的每一点 `（x, y）` 的值是原图中对应位置的左上角区域的所有值得和。具体计算公式如下：

```

I（x,y） = I（x-1,y） + I（x,y-1） - I（x-1,y-1） + pixel（x,y）

```

对于边界问题，第一行和第一列的计算如下：

```

I（0,0） = pixel（0,0）

I（x,0） = I（x-1,0） + pixel（x,0）, x > 0, y = 0

I（0,y） = I（0,y-1） + pixel（0,y）, x = 0, y > 0

```

通过上述步骤和代码，你可以有效地计算和绘制积分图。希望这些信息对你有所帮助!