在编程中进行计算通常涉及以下几种方法：
算术运算符：
编程语言通常提供基本的算术运算符，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）和除法（/）等，用于简单的数值计算。
数学函数：
编程语言一般提供了大量的数学函数库，可以用于实现各种复杂的数学计算。例如，可以使用sin函数计算角度的正弦值，使用sqrt函数计算数的平方根，使用三角函数（如sin、cos、tan）、指数函数、对数函数等解决各种数学问题。
循环和条件语句：
循环和条件语句是编程中的常用工具，可以用来实现复杂的计算。通过循环，可以重复执行某个计算过程，实现累加、累乘等运算。条件语句可以根据不同的情况选择不同的计算方法。
数组和矩阵运算：
编程语言通常提供了对数组和矩阵进行运算的支持，可以表示和操作多个数值数据，通过数组和矩阵运算实现复杂的数值计算，如向量运算、矩阵乘法、矩阵求逆等。
特殊算法：
在某些特定的计算场景下，可能需要使用一些特殊的算法来提高计算效率或精度。例如，在大数计算和高精度浮点数计算中，可以使用特殊的算法来处理超过常规数据类型范围的数值。
迭代和递归：
迭代是指重复执行一段代码，每次迭代都根据上一次的结果进行计算，直到达到预定的条件。递归是指在一个函数中调用自身，通过不断地调用来解决问题。这两种方法在编程中常用于解决复杂的问题。
数值优化算法：
数值优化算法是一类用于求解最优化问题的算法，通过迭代的方式逐步改进解，直到找到最优解。常见的数值优化算法包括梯度下降法、牛顿法、遗传算法等。
顺序执行：
程序按照指定的顺序逐行执行，从上到下依次执行每一条语句。这是最基本的计算方法之一。
条件判断：
根据给定的条件来决定程序的执行路径，常见的条件判断语句有if语句、switch语句等。
算法设计：
根据问题的性质选择不同的算法，例如排序算法、搜索算法、图算法等。算法是解决特定问题的一系列步骤和规则。
在实际编程中，可以根据具体的问题选择合适的计算方法来进行数值计算。例如，在编写一个程序来计算快递费用时，可能会用到算术运算符、条件判断和数学函数来计算不同重量和加急情况下的费用。在解决优化问题时，则可能需要使用数值优化算法来找到最优解。