Python是一种高级编程语言，其编程方式与其他高级语言类似，主要使用缩进来定义代码块，并通过关键字如if、for、while等进行控制流。以下是一个简单的Python程序示例，用于计算两个数的和：
```python
def calculate_sum（n）:
total = 0
for i in range（n）:
total += i
return total
result = calculate_sum（10）
print（result）
```
如果您希望进一步提高程序的性能，可以使用Cython。Cython是Python的一个扩展，它允许您编写Python代码，但可以在编译时将其转换为C代码，从而提高执行速度。以下是使用Cython编写和编译一个计算斐波那契数列的示例：
编写Cython代码
创建一个名为`fib.pyx`的文件，并添加以下代码：
```cython
def fibonacci（int n）:
cdef int a = 0
cdef int b = 1
cdef int i
for i in range（n）:
a, b = b, a + b
return a
```
注意，在Cython代码中，我们使用`cdef`关键字来声明变量，这告诉Cython这些变量应该以C的方式处理。
编写`setup.py`文件
创建一个名为`setup.py`的文件，并添加以下代码：
```python
from setuptools import setup
from Cython.Build import cythonize
setup（
ext_modules=cythonize（"fib.pyx"）
）
```
编译Cython代码
在命令行中运行以下命令来编译Cython代码：
```sh
python setup.py build_ext --inplace
```
这将生成一个与`fib.pyx`同名的`.so`文件（在Windows上可能是`.pyd`文件），您可以直接导入并使用这个文件。
使用编译后的Cython模块
现在，您可以像使用普通Python模块一样使用编译后的Cython模块。例如：
```python
import fib
result = fib.fibonacci（10）
print（result）
```
通过这种方式，您可以利用Cython来优化Python代码的性能，特别是对于计算密集型任务。