会计使用编程的方法主要包括以下几种：
电子表格编程
Excel：会计人员经常使用Excel来处理和分析数据。通过编写公式和宏，可以自动计算和处理大量数据，提高工作效率。例如，可以编写公式来计算总收入、总支出、净利润等指标，还可以编写宏来自动导入和整理银行对账单等操作。
数据库编程
SQL：会计工作中经常需要处理大量的数据，例如会计凭证、客户信息、供应商信息等。通过编写SQL查询语言来查询、统计和分析数据，可以更方便地获取所需信息。此外，还可以编写存储过程和触发器来自动执行特定的计算和操作。
脚本编程
Python：会计人员可以利用Python进行数据处理和分析。通过编写脚本，可以自动化处理大量的重复性工作，例如数据清洗、数据转换、数据可视化等。此外，还可以利用Python进行模型建立和预测分析，帮助会计人员更好地理解和预测财务状况。
R语言：R语言是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，它具有强大的统计分析和数据可视化功能。会计从业者可以使用R语言进行数据清洗、建模、预测等工作，同时还可以利用其丰富的统计包进行财务分析和风险评估。
Web开发
HTML/CSS/JavaScript：随着互联网的普及，越来越多的会计工作也向线上转移。会计人员可以利用Web开发技术搭建财务管理系统、在线报表系统等，方便用户进行查询和操作。此外，还可以通过Web开发技术实现数据的实时更新和共享，提高工作的协作效率。
其他工具
VBA：Excel的宏编程语言，可以通过编写VBA代码来实现自动化处理和数据分析，可用于处理大量的会计数据、编制报表和财务分析。
MATLAB：MATLAB是一种用于科学计算和工程应用的编程语言，它在金融领域得到了广泛应用。
建议
选择合适的工具：根据具体的工作需求和熟练程度，选择合适的编程工具和语言。例如，对于熟悉Excel的会计人员，可以优先考虑使用VBA和Excel宏进行数据处理和分析。
学习资源：利用在线教程、书籍和培训课程来学习编程语言和工具，提高编程能力。
实践应用：通过实际项目来应用所学的编程技能，不断积累经验，提高工作效率和准确性。