在Excel和Python中实现标准偏差（stdev）的方法如下：
Excel中的实现
使用STDEV函数
打开Excel文件。
选择一个单元格，输入公式 `=STDEV（A1:A10）`，其中A1:A10是你要计算标准偏差的数据样本区域。
按下Enter键，Excel会自动计算并显示结果。
使用STDEVA函数 （估算总体标准偏差）：打开Excel文件。
选择一个单元格，输入公式 `=STDEVA（A1:A10）`，其中A1:A10是你要计算标准偏差的数据样本区域。
按下Enter键，Excel会自动计算并显示结果。
Python中的实现
使用Python的`statistics`模块中的`stdev（）`函数来计算给定数据集的样本标准偏差：
```python
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev（data）
print（stdev）
```
输出结果：
```
1.5811388300841898
```
解释
Excel：
`STDEV`和`STDEVA`函数分别用于计算样本标准偏差和总体标准偏差。`STDEV`函数计算样本标准偏差，而`STDEVA`函数计算总体标准偏差。
Python：使用`statistics.stdev（）`函数计算样本标准偏差，该函数接受一个包含数值的可迭代对象（如列表或元组），并返回样本标准偏差。
建议根据具体需求选择合适的工具和方法来计算标准偏差。如果数据代表全部样本总体，则应使用`STDEVA`函数；如果数据只是样本，则使用`STDEV`函数。