古诗接龙的编程可以通过以下步骤实现：
收集诗词
可以通过爬虫脚本从古诗文网站（如https://www.gushiwen.org/）收集诗词。使用`urllib`或`requests`获取网页内容，并通过`bs4`、`pyquery`、`lxml`、`xpath`等解析工具解析诗歌内容，然后存储到本地文件中。
数据存储与处理
将收集到的诗词存入一个文本文件（如`poem.txt`），并进行简单的数据清理。可以将每首诗词分拆成单独的行，并生成一个字典，其中键是诗句首字的拼音，值是对应的诗句。
实现诗词接龙逻辑
编写程序，实现诗词接龙的功能。程序需要能够根据用户输入的诗句首字，在字典中查找并输出下一个诗句。可以使用`input`函数获取用户输入，并根据首字在字典中查找匹配的诗句。
优化与扩展
可以考虑使用自然语言处理（NLP）技术来提高诗词接龙的准确性和智能化程度。例如，使用拼音库（如`pypinyin`）将诗句首字转换为拼音，并在字典中查找匹配的诗句。
还可以将程序封装成可执行文件（如`.exe`文件），以便在没有安装Python环境的计算机上运行。
```python
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pickle
爬取诗词并存储到本地文件
def fetch_poems（url, file_name）:
response = requests.get（url）
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
poems = soup.find_all（'div', class_='poem'）
with open（file_name, 'w', encoding='utf-8'） as f:
for poem in poems:
f.write（poem.get_text（） + '\n'）
读取诗词文件并生成字典
def generate_poem_dict（file_name）:
poem_dict = {}
with open（file_name, 'r', encoding='utf-8'） as f:
for line in f:
poem = line.strip（）
if poem:
first_char = poem
if first_char not in poem_dict:
poem_dict[first_char] = poem
return poem_dict
诗词接龙函数
def poetry_龙的接龙（poem_dict, start_char）:
if start_char in poem_dict:
return poem_dict[start_char]
else:
return "无法找到匹配的诗句"
主程序
if __name__ == "__main__":
url = 'https://so.gushiwen.org/gushi/tangshi.aspx'
file_name = 'poem.txt'
fetch_poems（url, file_name）
poem_dict = generate_poem_dict（file_name）
start_char = input（"请输入诗句首字："）
print（poetry_龙的接龙（poem_dict, start_char））
```
这个示例代码展示了如何爬取诗词、生成诗词字典以及实现基本的诗词接龙功能。你可以根据需要进一步优化和扩展这个程序，例如添加更多的诗词库、使用更复杂的NLP技术或将其封装成可执行文件。