在编程中调整像素通常涉及以下步骤：
获取像素的当前颜色值
使用图像处理库或编程语言提供的函数来获取图像中特定像素的RGB值。例如，在Python中，可以使用PIL（Python Imaging Library）库的`Image.open（）`方法打开图像，然后通过`image.getpixel（（x, y））`获取像素的RGB值。
调整RGB值
根据需要调整RGB值来改变像素的颜色亮度。通常，可以通过增加红、绿、蓝三个通道的数值来实现调亮效果。例如，将红色通道的值从255增加到256，其他通道保持不变。
确保颜色值在有效范围内
在调整RGB值时，需要确保它们在0到255的范围内。如果计算后的颜色值超出这个范围，应该对它们进行取模操作，以确保颜色值的有效性。
更新像素的颜色值
将调整后的RGB值重新赋给像素。在PIL中，可以使用`image.putpixel（（x, y）, （new_r, new_g, new_b））`方法来实现。
重复以上步骤
如果需要对图像中的所有像素进行调整，需要重复上述步骤，直到所有像素的颜色都达到期望的效果。
```python
from PIL import Image
def adjust_pixel_brightness（image_path, output_path, brightness_factor）:
打开图像
image = Image.open（image_path）
width, height = image.size
创建一个新的图像，用于存储调整后的图像
new_image = Image.new（image.mode, （width, height））
遍历图像中的每个像素
for x in range（width）:
for y in range（height）:
获取当前像素的RGB值
r, g, b = image.getpixel（（x, y））
调整RGB值
r = min（255, r * （1 + brightness_factor））
g = min（255, g * （1 + brightness_factor））
b = min（255, b * （1 + brightness_factor））
将调整后的RGB值赋给新图像的对应像素
new_image.putpixel（（x, y）, （r, g, b））
保存调整后的图像
new_image.save（output_path）
示例调用
adjust_pixel_brightness（'example.jpg', 'adjusted_example.jpg', 0.1）
```
在这个示例中，`adjust_pixel_brightness`函数接受图像路径、输出路径和亮度调整因子作为参数。它打开原始图像，遍历每个像素，调整其RGB值，并将结果保存到新的图像中。
通过这种方式，你可以在编程中实现对图像像素的精确控制，包括调整亮度、对比度等。