编程抄袭可以通过以下几种方法和技术进行检测：
文本相似度算法
通过计算两段代码或文本之间的相似度来判断其重复程度。常用的算法有余弦相似度、编辑距离等。
语法分析
对代码进行词法和语法分析，构建语法树或抽象语法树，通过比较语法结构的相似性来判断代码的重复度。
代码指纹技术
将代码转化为唯一的指纹表示，然后比较指纹之间的差异来判断代码的重复度。常见的代码指纹技术有哈希函数、n-gram模型等。
静态分析工具
使用静态分析工具可以检测代码中的重复模式和重复逻辑，帮助开发人员改进代码结构和设计。
网络查重
通过对公开的代码库进行搜索和比对，检测相似的代码片段和模块，找出可能的抄袭和重复代码。
关键字提取和伪基因序列
将程序代码转换成能够描述程序特征的标记串，然后对转换的标记串进行匹配，找出相似的部分。最后确定一个合适的公式用于计算匹配结果，以得到相似度的值。
代码查重工具
可以使用一些专门的工具和算法，例如MOSS和JPlag等，这些工具可以根据代码的语法结构、字符序列和功能等方面进行代码比较和查重。
代码规范化和比对
首先进行统一规范化排版，去掉无谓的空格、空行，然后进行比对。这种方法适用于手动检查代码抄袭的情况。
代码版本控制系统
利用代码版本控制系统（如GitLab）进行查重，所有提交的代码都将被作为查重的依据，进行横向和纵向的交叉查重。
建议在实际应用中，可以结合多种方法和技术来进行编程抄袭的检测，以提高检测的准确性和可靠性。