思维模型编程是指将抽象出来的模型用程序设计语言来表达和执行，以实现高效和准确的求解。以下是编程思维模型的一般步骤和如何培养编程思维的建议：
程序设计过程
分析问题
对要解决的问题进行认真分析，抽象出描述问题的数据模型。
研究所给定的条件，分析最后应达到的目标，找出解决问题的规律，选择解题的方法。
设计算法
根据问题的特点和要求，设计出解题的方法和具体步骤。
选择合适的数据结构和算法。
编写程序
根据先前设计好的算法和逻辑，使用具体的程序设计语言编写代码，将算法转换为可执行的程序。
调试程序
执行程序，得到结果。
对结果进行分析，看它是否合理。不合理要对程序进行调试，即通过上机发现和排除程序中故障的过程。
如何培养编程思维
掌握基础知识
掌握程序设计语言的基础知识，如变量、数据类型、运算符、控制结构（如循环和条件语句）、函数等。
理解和应用常见的数据结构（如数组、链表、堆栈、树、图等）和算法（如查找、排序、搜索、动态规划等）。
学习掌握常见的编程范式，如面向对象编程、面向过程编程、函数式编程，掌握使用不同的编程范式来组织代码。
多做练习，多写代码，多思考，多总结
通过实际编写代码来巩固理论知识。
在编程过程中不断思考如何优化算法和数据结构。
总结编程中的经验和教训，不断提高编程能力。
示例
假设我们要解决一个排序问题，可以使用不同的排序算法（如快速排序、归并排序等）来实现。以下是使用Python实现快速排序的示例代码：
```python
def quicksort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quicksort（left） + middle + quicksort（right）
示例输入
arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
调用快速排序函数
sorted_arr = quicksort（arr）
print（sorted_arr）
```
在这个示例中，我们首先分析了排序问题，并选择了快速排序算法。然后，我们设计了具体的算法步骤，并选择了合适的数据结构（列表）来实现这个算法。最后，我们使用Python编程语言将算法转换为可执行的程序，并进行了调试和测试。
通过以上步骤和建议，你可以逐步培养自己的编程思维，并能够将思维模型应用于实际的编程问题中。