检验质数的方法主要基于试除法，这是一种简单直观的判断素数的方法。其基本思想是遍历从2到n-1的数，将n对每个数进行取余运算，如果存在被整除的情况，则n不是素数。如果遍历完整个范围，都没有被整除的情况，则n是素数。
试除法优化
为了提高效率，可以优化试除法，只需要遍历到n的平方根即可停止。因为如果存在大于n的因子a，那么必然存在一个小于n的因子b，且a*b=n。因此，只需要找到小于或等于n的平方根即可。优化后的代码如下：
```python
import math
def is_prime（n）:
if n <= 1:
return False
for i in range（2, int（math.sqrt（n）） + 1）:
if n % i == 0:
return False
return True
```
其他方法
埃氏筛法：
这是一种高效的质数筛选算法，从2开始，将每个质数的倍数标记为非质数，直到遍历完2到n的所有数，剩下的未被标记的数即为质数。
费马检测法：
随机选取一个小于n的整数a，计算a^（n-1） % n的结果，如果结果等于1，则n可能是质数；如果结果不等于1，则n一定不是质数。
米勒-拉宾素数测试法：
将n-1写成2^k * m的形式，其中k和m都是整数且m是奇数，随机选取一个小于n的整数a，计算a^m % n的结果，如果结果等于1或者等于n-1，则n可能是质数；如果结果不等于1且不等于n-1，则n一定不是质数。
结论
在编程中检验质数时，推荐使用试除法的优化版本，即遍历到n的平方根。这种方法在效率上优于暴力求解，尤其是对于较大的数。如果需要处理非常大的数，可以考虑使用更高级的算法如埃氏筛法或米勒-拉宾素数测试法。