在编程中提取声音，可以使用多种编程语言和工具。以下是几种常见的方法：
使用Python和相关库
Python语言 :PyAudio：
一个用于录制和播放音频的库。
Sounddevice： 另一个用于录制和播放音频的库。
Pygame： 一个功能丰富的多媒体库，可以用于音频处理和游戏开发。
moviepy： 一个用于处理音频和视频的库，可以轻松地从视频中提取音频。
示例代码（使用`moviepy`库）:
```python
from moviepy.editor import AudioFileClip
加载视频文件
video_path = "path/to/video.mp4"
提取音频并保存
audio_path = "path/to/audio.wav"
audio_clip = AudioFileClip（video_path）
audio_clip.write_audiofile（audio_path）
```
使用C语言和相关库
C语言 :PortAudio：
一个用于音频输入和输出的库。
ALSA： 一个用于音频处理的库。
使用MATLAB
MATLAB:
MATLAB提供了强大的信号处理工具箱，可以实现声音的录制、分析和处理。
使用Max/MSP
Max/MSP:
Max/MSP是一种图形化编程软件，特别适合用于实时音频处理和交互作品的创作。
使用FFmpeg
FFmpeg:
一个自由软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能。
示例代码（使用`ffmpy`库）:
```python
import ffmpy
def run_ffmpeg（video_path: str, audio_path: str, format: str）:
ff = ffmpy.FFmpeg（inputs={video_path: None}, outputs={audio_path: '-f {} -vn'.format（format）}）
ff.run（）
return audio_path
调用函数提取音频
video_path = "path/to/video.mp4"
audio_path = "path/to/audio.wav"
format = "wav"
extracted_audio_path = run_ffmpeg（video_path, audio_path, format）
```
总结
选择哪种方法取决于你的具体需求、编程语言偏好以及项目的复杂性。对于简单的音频提取任务，Python及其相关库（如`moviepy`和`pydub`）是一个不错的选择，因为它们易于使用且功能强大。对于更复杂的音频处理或实时音频交互，可以考虑使用MATLAB或Max/MSP。FFmpeg则是一个强大的跨平台工具，适用于各种音频和视频处理需求。