自学数据编程需要一定的耐心和毅力，以下是一些建议，帮助你更有效地进行自学：
选择适合的编程语言
对于零基础的初学者，Python是一个很好的选择。Python语言简单易学，拥有丰富的第三方库和工具，适合用于大数据分析和处理。
学习基础知识
在开始学习大数据编程之前，需要先掌握一些基础知识，如编程基本概念、数据结构和算法等。可以通过在线教程、视频教程或参加培训班来学习这些基础知识。还可以通过阅读相关书籍来深入了解大数据编程的原理和应用。
利用在线资源
互联网上有许多免费的在线资源可供学习大数据编程，如Coursera、edX、Udacity等知名的在线教育平台。这些平台提供了丰富的大数据编程课程，包括视频教程、练习题和项目实践等，可以帮助你系统地学习和实践大数据编程技能。
参与项目实践
学习大数据编程最好的方式是通过实践项目来巩固所学知识。可以选择一些开源项目或参与到实际的大数据项目中，通过实践来提升自己的编程能力。还可以参加一些编程比赛或挑战，与其他编程爱好者交流学习，共同进步。
做好心理建设
自学编程的弯路和坑很多，要有心理准备并坚持到最后。如果没有决心和勇气，建议尽早放弃。
选定学习方向
根据自己的兴趣和市场前景选定一个方向，再选择一门编程语言。避免像猴子掰苞米一样不断更换方向。
制定学习计划
根据选定的方向和平时的空余时间定制计划，保持学习的连续性和系统性。不建议一上来就直接啃书籍，建议先看看大神的作品、基础的入门视频、网站等。
培养好的学习方式
设定明确的学习目标，将目标分解为小的里程碑。找到合适的学习资源，如在线教程、视频教程、书籍等。多练习实践，编写代码，解决问题，从错误中学习。寻找编程社区，与其他学习者和经验丰富的程序员交流。培养良好的学习习惯，保持专注和集中注意力，避免分心和拖延。
坚持不懈
学习编程是一项长期的过程，需要坚持不懈的努力和实践。通过设定目标、找到合适的学习资源、实践、交流和不断更新知识，你将能够更有效地学习编程并取得进步。
通过以上步骤，你可以逐步掌握数据编程的知识和技能，并在实践中不断提升自己。祝你学习顺利!