写好论文模型编程的关键在于以下几个方面：
数学模型的建立
确保数学模型的完整性和正确性，能够简明地表达问题。
对于复杂的模型，可以通过简化来提高其可用性和理解性，同时要明确说明简化的思想和依据。
论文结构
论文应该按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、模型建立及求解、模型检验、模型评价、参考文献、附录等顺序进行组织。
摘要应简洁明了地概括研究内容、方法、结果和结论，是论文的门面，应尽量控制在一页纸以内。
问题分析与模型假设
对问题进行深入分析，明确需要使用的数学和建模知识，以及为什么选择这些方法。
提出合理且必要的模型假设，并通过数学语言严谨地表达，同时要验证这些假设的合理性。
符号说明
对论文中使用的所有数学符号进行明确说明，避免歧义，确保每个符号只代表一个已定义的量。
模型建立与求解
清晰地描述模型的建立过程，包括问题分析、公式推导、基本模型和最终模型的构建。
详细说明求解过程，包括所采用的计算方法、算法设计、步骤及实现，可以使用计算框图辅助说明。
模型检验与评价
将模型结果应用于实际问题，进行验证和适应性分析，包括灵敏度分析和误差分析。
对模型进行评价，指出其优缺点和改进方法，以及实际应用前景。
参考文献
引用所有参考文献，并按照规定的格式进行排版，确保引用内容的准确性和完整性。
附录
如有需要，可以在附录中提供额外的数据、代码或详细计算过程，以支持论文的论述。
通过以上步骤，可以有效地撰写出结构清晰、逻辑严密、内容丰富的论文模型编程。建议在写作过程中多次检查和修改，确保论文的质量和准确性。