编程人物可以通过以下几种方法进行合成：
编程变脸程序
通过人脸检测算法找到输入图像中的人脸区域。
对人脸进行关键点检测，获取人脸的特征点位置。
通过图像处理算法对人脸进行变形、延伸或缩小等操作，改变人脸的特征。
将变化后的人脸合成到原始图像中，得到最终的变脸效果。
名字画像编程软件
利用人工智能技术，通过输入文字描述、关键词或其他指导，自动生成符合描述的人物头像。
这些软件通常使用深度学习和生成对抗网络（GAN）等算法来实现。
用户可以根据自己的需要，选择性别、年龄、表情、发型、服装等要素，在生成的过程中进行调整和编辑，以获得符合自己需求的个性化头像。
克隆人技术
收集目标人物的数据，包括基本的个人信息、生理数据、心理特征、行为模式等。
对收集到的数据进行处理和分析，提取出克隆人所需的特征和模式。
建立克隆人的模型，可以是计算机程序、虚拟实体或机器人。
对模型进行训练和优化，提高其性能和逼真度。
生成克隆人并进行测试和验证，确保其符合预期要求。
简单的炼金术合成公式
这是一种象征性的合成方法，通过编程语言中的元素（如变量）来模拟合成过程。
例如，"陆地+火=岩浆"可以表示某种资源或条件的结合产生新的结果。
图像处理与合成
利用图像处理技术提取人像照片，并将其与背景结合。
可以使用Python等编程语言和相关的库（如OpenCV、Pillow等）来实现这一过程。
根据具体需求和场景，可以选择合适的方法进行编程人物合成。