统赢编程主要涉及自动化交易逻辑的编写，包括以下几个步骤：
定义目标和规则
明确编程的目标和规则，这是统赢编程的基础。
选择编程语言和工具
可以使用Python、Java或C++等编程语言和工具来实现统赢编程。
自动化交易逻辑编写
根据策略要求，使用特定编程语言编写能够自动执行买卖决策的代码。
程序需要实时分析市场数据，并根据预设的算法模型做出交易指令。
历史数据回测
使用历史数据进行回测，以验证策略的有效性和可靠性。
实时市场监控
在实际交易中，实时监控市场动态，确保策略的及时应对。
风险管理
实施有效的风险管理措施，以控制交易风险。
示例代码（Python）
```python
import pandas as pd
import numpy as np
模拟市场数据
data = {
'date': pd.date_range（start='1/1/2024', periods=100）,
'open': np.random.rand（100）,
'high': np.random.rand（100）,
'low': np.random.rand（100）,
'close': np.random.rand（100）
}
df = pd.DataFrame（data）
定义买入和卖出策略
def buy_strategy（df）:
return df['close'] > df['close'].shift（1）
def sell_strategy（df）:
return df['close'] < df['close'].shift（1）
应用策略
buys = df[buy_strategy（df）]
sells = df[sell_strategy（df）]
输出交易记录
print（"Buys:"）
print（buys）
print（"Sells:"）
print（sells）
```
注意事项
编程过程中需要考虑到各种可能的情况和策略，并编写相应的代码来处理和决策。
需要具备丰富的行业知识和深厚的技术功底，对市场走势有敏锐的洞察力。
统赢编程框架还包括历史数据回测、实时市场监控和风险管理等要素。
通过以上步骤和示例代码，可以实现一个基本的统赢编程策略。实际应用中，需要根据具体需求和市场环境进行调整和优化。