编程入门大树可以通过以下步骤进行：
了解树的基本概念
树是由节点和边组成的非线性数据结构，用于表示层次关系、组织结构、分类体系等。
树的节点通常包含一个值和指向其子节点的指针。根节点是树的顶部节点，没有父节点。叶节点是没有子节点的节点。
树的层次是指根节点到某个节点的路径长度。树的高度是指根节点到最深叶节点的路径长度。
选择树的表示方法
数组表示法：使用数组来存储树的节点，通过索引关系来表示节点之间的父子关系。这种表示法简单直观，但节点的插入和删除操作相对复杂。
链表表示法：使用链表来存储树的节点，每个节点包含一个指向子节点的指针。这种表示法适合动态插入和删除节点，但查找操作相对耗时。
二叉树表示法：每个节点最多有两个子节点的树称为二叉树。二叉树可以使用指针或数组表示。二叉树的编程常用于搜索和排序算法。
平衡树：如AVL树和红黑树，为了提高树的搜索效率，可以使用平衡树来保持树的平衡性。平衡树的插入和删除操作相对复杂，但可以在O（log n）的时间内完成搜索操作。
树的遍历
树的遍历是指按照一定的顺序访问树的所有节点。常见的树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
树的搜索
树的搜索是指在树中查找特定节点或值。
使用编程语言实现树结构
Python：可以使用类和对象的特性来构建树结构。例如，定义一个名为`TreeNode`的类，包含一个值和若干个子节点，并通过方法来添加子节点和操作树。
C++：可以通过指针和递归来定义和操作树节点。
Java：可以使用面向对象的思想来设计树节点的类。
应用树的编程
树结构可以应用于多种场景，如文件系统的组织、数据库的索引、算法和数据结构的设计等。
```python
class TreeNode:
def __init__（self, value）:
self.value = value
self.left = None
self.right = None
def add_child（self, child）:
if self.left is None:
self.left = child
else:
self.right = child
创建树的实例
root = TreeNode（1）
child1 = TreeNode（2）
child2 = TreeNode（3）
child3 = TreeNode（4）
root.add_child（child1）
root.add_child（child2）
child1.add_child（child3）
遍历树
def pre_order_traversal（node）:
if node:
print（node.value）
pre_order_traversal（node.left）
pre_order_traversal（node.right）
pre_order_traversal（root）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以开始学习如何用编程语言实现和操作树结构。建议从简单的二叉树开始，逐步掌握更复杂的树结构和算法。