学好大学编程中的算法，可以遵循以下步骤和建议：
学习数据结构
数据结构是算法的基础。熟悉常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，并理解它们的特点、操作方法以及时间复杂度。
推荐教材：严蔚敏版《数据结构》。
掌握算法思想
学习常见的算法思想，如分治、贪心、动态规划、回溯等，这有助于你更好地解决问题并设计出高效的算法。
通过经典算法题目进行练习，加深对算法思想的理解。
练习基础算法
通过手动模拟、画图等方式理解算法流程，加深对算法的理解。
参考一些在线编程平台（如LeetCode、牛客网等）上的算法题目进行练习。
理解算法复杂度
学习如何评估算法的时间和空间复杂度，并掌握优化算法复杂度的方法。
理解算法复杂度对算法性能的影响，学会在设计和实现算法时进行性能优化。
学习编程语言
选择一门编程语言进行深入学习，如C++、Java或Python。
掌握该语言的基础语法和高级特性，理解其运行时环境和编程范式。
多实践
通过实际项目来应用所学的算法和数据结构，加深理解和记忆。
参与开源项目、编写自己的小程序或加入编程比赛，提升编程能力和算法设计能力。
培养编程思维
学习算法不仅仅是记忆公式和算法，更重要的是培养解决问题的思维方式。
学会分解问题，将复杂问题分解为多个简单的小问题，逐一解决。
参与编程社群
加入编程社群或学习小组，与其他同学讨论和解决问题，提高思维能力和编程技巧。
持续学习和总结
定期复习所学知识，确保理解透彻。
在学习新知识时，回顾旧知识，帮助更好地理解新内容。
优化技巧
学习一些常用的编程算法优化技巧，如循环优化、数据结构优化等，提高程序的性能和效率。
通过以上步骤和建议，你可以系统地学习并掌握大学编程中的算法，为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。