编写止损程序需要根据具体的编程语言和交易平台的API进行实现。以下是一些常见编程语言和框架中实现止损的方法：
1. Python
在Python中，可以使用第三方库如`pandas`和`ta`来计算技术指标，并结合`zipline`或`backtrader`等量化交易框架来实现止损策略。
示例代码（使用`zipline`框架）：
```python
from zipline.api import order_target, record
def initialize（context）:
设置止损点
context.止损点 = 0.05
获取当前价格
context.current_price = get_current_price（）
def handle_data（context, data）:
计算止损价格
stop_loss_price = context.current_price * （1 - context.止损点）
判断是否触发止损
if data.current（context.symbol） <= stop_loss_price:
触发止损，进行平仓操作
order_target（context.symbol, 0）
record（止损价格=stop_loss_price）
def get_current_price（）:
获取当前价格的代码实现
这里可以使用requests库或其他数据提供商的API
pass
```
2. VBA
在VBA中，可以通过调用交易平台提供的API接口来实现止损单。
示例代码：
```vba
Sub SetStopLossOrder（stock_symbol As String, stop_loss_price As Double, trade_direction As String）
' 调用交易平台API设置止损单
' 具体实现取决于所使用的交易平台和API
End Sub
```
3.通达信
在通达信中，可以使用其自带的函数来计算均线指标，并设置止损条件。
示例代码：
```pascal
{ 计算简单移动平均线 }
MA（CLOSE, 5） := SMA（CLOSE, 5）；
MA（CLOSE, 10） := SMA（CLOSE, 10）；
{ 设置止损条件 }
IF （CLOSE < MA（CLOSE, 5） AND CLOSE < 0.98 * CLOSE） THEN
STOPLOSS； { 止损操作 }
ENDIF；
```
4. 其他编程语言
其他编程语言如JavaScript、Java等也可以通过调用相应的API或库来实现止损策略。具体实现方式取决于所使用的编程语言和可用的库。
总结
编写止损程序需要结合具体的编程语言和交易平台的API。选择合适的编程语言和工具，并熟悉相关库和API的使用，可以帮助你更有效地实现止损策略。建议在实现止损策略前，先在模拟环境中进行测试，确保代码的正确性和稳定性。