会计使用编程做题的方法主要包括以下几种：
电子表格处理
Excel：Excel是一款非常常用的电子表格软件，广泛应用于会计领域。会计人员可以使用Excel进行数据处理、分析和报告生成。通过编写公式和宏，可以自动计算和处理大量数据，提高工作效率。例如，可以编写公式来计算总收入、总支出、净利润等指标，还可以编写宏来自动导入和整理银行对账单等操作。
数据库查询
SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。会计人员可以使用SQL编写查询语句从数据库中提取、分析和报告会计数据。通过SQL，会计人员可以快速获取需要的数据，并进行统计分析和预测。
脚本编程
Python：Python是一种通用的编程语言，也被广泛应用于会计领域。会计人员可以使用Python编写脚本和程序，实现自动化的数据处理、报表生成和分析任务。Python具有丰富的第三方库和工具，提供了强大的数据处理、统计分析和可视化能力。
R：R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言。会计人员可以使用R来进行数据清洗、数据可视化、统计分析等工作，帮助他们更好地理解和解释财务数据。
会计软件开发和定制
开发工具：有些公司或机构可能需要定制自己的会计软件，以适应自身的特殊需求。编程方法可以使用各种开发工具和编程语言，如Java、C、Python等，来开发和定制会计软件，使其更符合实际业务需求。
连接接口和集成
API接口：会计人员可能需要将不同的会计软件和系统进行集成，以实现数据的自动传输和共享。编程方法可以通过使用API接口、Web服务和中间件来实现不同系统之间的数据交互和集成，提高工作效率。
自动化会计流程和报告
自动化流程：会计人员可以使用编程方法来自动化一些繁琐的会计业务流程，如凭证的自动生成、账务的自动对账等。通过编写脚本或使用工作流引擎，可以减少人工操作的错误和重复工作，提高会计业务的效率和准确性。
建议
选择合适的工具：根据具体的需求和个人的技能水平，选择合适的编程语言和工具。例如，对于简单的数据处理，Excel和SQL可能已经足够；对于复杂的数据分析和模型建立，Python和R可能更为合适。
学习和实践：会计人员可以通过学习和实践来掌握这些编程技能。可以参考在线教程、参加培训课程或参与编程社区，不断提升自己的编程能力。
注重数据安全和隐私：在处理敏感的会计数据时，要特别注意数据安全和隐私保护，确保编程过程中遵循相关的法律法规和行业标准。