博士学习编程可以从以下几个方面入手：
选择编程语言
Python：Python是一门简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析和人工智能等领域。对于博士编程入门，Python是一个非常好的选择。
Java：Java是一门面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发。如果你对软件工程或企业级应用开发感兴趣，学习Java是一个不错的选择。
C++：C++是一门通用的编程语言，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域。学习C++可以培养系统级编程能力。
R：R是一门专门用于数据分析和统计建模的编程语言，广泛应用于学术界。如果你从事统计学、经济学或社会科学研究，学习R将非常有帮助。
MATLAB：MATLAB是一款面向科学计算和工程设计的高级编程语言，适用于信号处理、图像处理、控制系统设计等领域。
学习基础知识
变量和数据类型：学会如何定义和使用变量，了解不同的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
控制流：学习如何使用条件语句（如if语句和switch语句）和循环语句（如for循环和while循环）来控制程序的流程。
函数和模块：学习如何定义和调用函数，了解模块的概念和使用方法。
数据结构和算法：学习基本的数据结构（如数组、链表和树）和常见的算法（如排序和搜索算法）。
调试和错误处理：学习如何查找和修复程序中的错误，以及如何处理异常情况。
专业课程
数据结构与算法：数据结构和算法是编程的核心基础，对于博士编程入门来说尤为重要。
计算机组成原理：了解计算机硬件和底层工作原理，有助于深入理解编程的本质和优化程序性能。
数据库：学习数据库的设计和管理技巧，提高数据处理和存储的效率。
机器学习和人工智能：随着人工智能的发展，机器学习和人工智能已经成为博士编程中的热门领域。通过学习这些课程，可以了解并应用各种机器学习算法和技术，解决实际问题。
实践项目
参与实际项目，积累编程经验，提高自己的实际能力。可以通过参与开源项目、实验室项目或自己设计项目来实践所学知识。
持续学习
编程是一个不断学习和进步的过程。除了学习课程和项目实践，还要不断阅读相关书籍、参与编程讨论社区、关注最新的技术动态和研究成果。
建议
选择合适的编程语言：根据个人兴趣和研究方向选择一门适合的编程语言，并专注于深入学习。
注重基础知识：编程基础知识是后续学习和实践的基础，务必扎实掌握。
理论与实践相结合：通过实际项目来巩固所学知识，提高解决问题的能力。
持续学习：编程技术和工具不断更新，要保持持续学习的态度，跟进最新的技术动态。