要计算一个数字字符串中包含的圆圈数量，你可以遵循以下步骤：
定义圆圈规则
数字0、6、9各含1个圆圈。
数字8含2个圆圈。
其他数字不含任何圆圈。
创建映射表
使用字典或哈希表来记录每个数字字符对应的圆圈数量。
遍历字符串
遍历输入的数字字符串，对于每个字符，查找其对应的圆圈数量并累加。
返回结果
遍历结束后，返回累计的圆圈总数。
下面是一个Python函数的实现示例：
```python
def count_circles（s: str） -> int:
定义每个数字与它所含有的圆圈数量之间的对应关系
circles = {
'0': 1, '6': 1, '9': 1, '8': 2,
'1': 0, '2': 0, '3': 0, '4': 0, '5': 0, '7': 0
}
初始化圆圈总数
total_circles = 0
遍历字符串中的每个字符
for char in s:
如果字符在字典中，则累加相应的圆圈数
if char in circles:
total_circles += circles[char]
return total_circles
测试用例
if __name__ == '__main__':
print（count_circles（"1234567890"） == 5） 输出应为 True
print（count_circles（"8690"） == 5） 输出应为 True
print（count_circles（"1111"） == 0） 输出应为 True
```
解释
定义圆圈规则
我们使用一个字典 `circles` 来存储每个数字字符及其对应的圆圈数量。
创建映射表
字典 `circles` 中，键是数字字符，值是该数字字符的圆圈数量。
遍历字符串
我们遍历输入字符串 `s`，对于每个字符，检查它是否在字典 `circles` 中。如果在，则将其对应的圆圈数量累加到 `total_circles` 中。
返回结果
最后，返回累加的圆圈总数 `total_circles`。
这个方法的时间复杂度是 O（n），其中 n 是字符串的长度，因为我们需要遍历整个字符串一次。空间复杂度是 O（1），因为我们只需要一个常数大小的哈希表来存储每个数字的圆圈数。