编写编程论文题目时，应该考虑以下几个方面：
主题相关性：
题目应与当前热门技术或问题相关，具有一定的挑战性和创新性。例如，可以关注深度学习、区块链、机器学习、大数据处理、云计算等领域。
个人兴趣和研究方向：
选择自己感兴趣且有一定研究基础的题目，这样有利于深入研究并产出高质量的作品。
明确性和具体性：
题目应明确具体，避免过于宽泛。例如，可以选择“基于深度学习的图像分类算法研究与优化”而不是“基于深度学习的算法研究”。
可研究性：
确保题目具有可研究性，即在该领域内存在足够的研究基础和资料，以便进行有效的文献调研和数据收集。
格式规范：
题目一般不超过20个字，并且要遵守论文的格式规范。
综合以上建议，以下是一些具体的编程论文题目示例：
"基于深度学习的图像识别与分类算法研究"
"区块链技术在物联网领域的应用研究"
"基于机器学习的智能推荐系统设计与优化"
"编程语言的比较与评估"
"函数式编程范式的应用与优势"
"面向对象设计模式的实现与应用"
"代码质量保障与测试技术的研究"
"云计算环境下的分布式系统设计与调优"
选择题目时，建议与导师或专业人士讨论，确保题目的可行性和创新性。