大学编程考试的评分通常基于以下几个主要方面：
程序功能（40%）
评估程序是否能够完成预期的功能要求。
包括输入输出格式是否正确，算法运行是否准确等。
代码质量（30%）
评估编写代码的规范性、可读性和可维护性。
包括代码缩进是否正确、命名是否合理、注释是否充分等方面。
算法设计（20%）
评估程序员对问题的分析能力和算法设计能力。
包括选择合适的数据结构和算法，优化程序的时间和空间复杂度等。
错误处理（10%）
评估程序对异常情况的处理能力。
包括输入错误的处理、边界情况的处理、异常情况的报错等。
此外，评分还可能根据编程考试的具体要求和题目进行细化和调整。例如，如果要求写出更高效的算法，评分可能会更加注重算法设计和优化。如果考察的是软件工程方面的知识，评分可能还会加上代码的设计模式使用、代码的可扩展性等。
评分步骤
代码正确性
考察学生编写的代码是否能够按照要求完成相应的功能。
评分主要关注代码是否能够运行，输出结果是否正确，是否能够处理各种边界情况等。
代码质量和可读性
评判代码的可读性、可维护性和可扩展性。
包括代码的命名是否清晰明了，是否有必要的注释，是否符合编码规范等。
性能和效率
评判程序的运行时间和空间复杂度。
通常会根据题目的要求来确定一个合理的时间和空间复杂度。
错误处理和异常处理
评判程序对输入错误和异常情况的处理能力。
包括程序的健壮性和容错性。
扩展性和灵活性
评判程序是否具有良好的扩展性和灵活性，是否能应对不同的输入和需求变化。
这方面主要考察程序的设计能力和工程思维。
评分方法
定量评分：根据学生在各个方面的表现给出具体的分数。
定性评价：对学生的编程能力和实际水平进行综合评价。
示例
假设有一道编程题目要求实现一个函数，计算一个二维数组中所有元素的和。评分时，首先检查代码是否能够正确计算出结果，然后评估代码的结构、可读性和注释，最后考虑代码的运行效率和错误处理能力。
结论
大学编程考试的评分是综合考虑多个因素的结果，既重视功能实现，也注重代码质量、算法设计和错误处理能力等。评分标准应该具体明确，能够公正、客观地评判学生的编程能力和实际水平。