论文模型编程的编写通常遵循以下步骤和结构：
摘要
简洁明了地概述论文的主要内容，包括研究问题、方法、模型建立、求解过程及结果。摘要应精炼且完整，通常不超过一页纸。
问题重述
详细描述问题的背景、意义及研究目的。可以将问题分解成若干小问题，以便于分析和解决。
问题分析
对每个问题进行深入分析，明确需要建立什么样的模型，以及采用什么方法来求解。这一部分应清晰明了，便于读者理解。
模型假设
根据问题分析，提出合理的假设，简化复杂问题。假设应严格、确切，并在论文中明确说明其合理性。
符号说明
对建模及编程中使用的符号进行详细说明，避免读者误解。
模型建立
详细描述模型的构建过程，包括所采用的数学公式、方案等。应确保模型完整、正确且简明。
模型求解
介绍求解模型所采用的方法、算法及其实现步骤。需要详细描述计算过程，并说明所使用的软件工具及编程语言。
模型检验
将模型结果应用于实际问题，验证其合理性和适应性。通常包括灵敏度分析、误差分析等方法。
模型评价与推广
分析模型的优缺点，提出改进方法，并讨论模型的潜在应用前景。
参考文献
列出论文中引用的所有文献，确保遵循学术规范。
附录
提供模型代码、数据、计算框图等附加材料，以便于读者进一步理解和验证。
示例结构
摘要
研究背景与目的
研究问题及方法
模型建立与求解
结果与讨论
结论
问题重述
背景介绍
问题定义
研究意义
问题分析
问题分解
现有解决方案的局限性
模型建立的必要性
模型假设
假设一
假设二
假设三
符号说明
符号定义
符号用法
模型建立
数学模型
模型简化
模型验证
模型求解
求解方法
算法设计
计算实现
模型检验
检验方法
结果分析
模型评价与推广
模型优点
模型不足
应用前景
参考文献
列出相关文献
附录
模型代码
数据表
计算框图
通过以上步骤和结构，可以系统地编写论文模型编程，确保论文的科学性和可读性。