源码编程速度的调节可以通过以下方法：
增加循环迭代次数：
通过增加循环的次数来延长程序的执行时间。例如，将一个简单的循环迭代1万次，而不是100次。
增加延时时间：
使用延时函数来在程序中增加等待时间。常用的延时函数有`time.sleep（）`函数。
增加计算量：
通过增加程序的计算量来延长程序的执行时间。例如，增加一些复杂的数学计算或者矩阵运算。
调整算法复杂度：
如果程序中使用了一些算法，可以通过调整算法的复杂度来改变程序的执行速度。例如，将一个O（n）的算法改为O（n^2）的算法。
使用性能调优工具：
可以使用一些性能调优工具来分析程序的执行时间，并找出性能瓶颈所在。例如，使用Python中的`cProfile`模块来分析程序的性能，并找出需要优化的部分。
选择合适的数据结构：
选择合适的数据结构可以极大地提高程序的运行速度。
尽量减少循环：
尽量减少循环，尤其是嵌套循环，可以提高程序的运行速度。
使用合适的算法：
使用更高效的算法可以提高程序的运行速度。
使用缓存：
使用缓存可以减少重复计算，提高程序的运行速度。
优化输入输出：
使用`tmpfs`来代替部分IO读写，或者将屏幕输出打印到内存文件或者`/dev/null`中，避免终端设备拖慢速度。
使用快捷键：
在编程时，使用快捷键可以减少鼠标操作，提高输入速度。
减少编译输出文件：
在编译时，减少不必要的调试和浏览信息文件的输出，可以加快编译速度。
换编译工具链：
有时候，换用更高效的编译器或工具链也可以提高编译速度。
通过这些方法，可以根据具体情况选择合适的方式来调节源码编程的速度。