模拟量编程主要涉及以下几个步骤和技术：
传感器接口和数据采集
使用传感器将模拟量转换为电信号，并通过模拟量输入模块进行采集。
常见的接口方式包括模拟输入模块、模数转换器（ADC）以及模拟输入通道等。
信号处理
滤波：对采集到的模拟量信号进行滤波处理，以去除噪声和干扰，使信号更稳定和准确。滤波可以通过数字滤波器或软件算法实现。
数字化：将连续的模拟量信号转换为离散的数字量，以便计算机进行处理。常用的采样方法包括周期性采样和事件驱动采样。
编程语言和控制策略
利用编程语言如C、C++、Java等进行模拟量数据的处理和控制。通过读取和处理传感器收集到的模拟量数据，实现各种功能和控制逻辑。
使用数据采集与控制系统（DACS）编程，如LabVIEW、MATLAB/Simulink等，编写控制策略。
在控制系统中，模拟量常用于反馈和控制环节，可以利用PID控制器、模糊控制器等进行数据处理和控制。
仿真和验证
通过仿真软件如MATLAB、Simulink等进行模拟量数据的模拟和仿真，以验证算法的正确性和性能。
具体编程实例
使用FC块或FB块编程：在OB1块中调用FC或FB块，进行模拟量采集和处理。例如，使用带参数的FB1块对温度采集编程，包括硬件组态、定义FB1块参数接口以及编写程序。
使用西门子S7-1200 PLC：在TIA Portal中组态模拟量模块，使用MOVE指令读取模拟量输入模块的值，并进行标准化处理和缩放处理。
参数化模拟量输入转换：创建L形参变量表，编写参数化转换程序，将模拟量通道转换成浮点数数据类型参与计算，并在主程序中调用并填写管脚。
建议
选择合适的编程语言和控制策略：根据具体应用需求选择合适的编程语言和控制策略，以实现高效、稳定的模拟量处理和控制。
注重信号处理和滤波：在编程过程中，注重信号的滤波处理，以减少噪声和干扰，提高信号的准确性和稳定性。
利用仿真软件：在开发过程中，利用仿真软件进行模拟和验证，确保算法的正确性和性能。
参考实际案例：参考实际工程案例，了解模拟量编程的具体实现方法，积累经验。