求最大分差的方法主要有以下几种：
暴力法
通过比较每对数字之间的差值，找出最大差值。
时间复杂度为 \（O（n^2）\）。
排序法
将数字排序，然后找出相邻数字之间的最大差值。
时间复杂度为 \（O（n \log n）\）（排序算法的时间复杂度）。
一次遍历法
遍历数组，同时记录当前的最小值和最大差值。
初始化最小值为数组的第一个元素，最大差值为0。
对于每个元素，如果它比当前的最小值小，就更新最小值；如果它与当前最小值的差值大于当前的最大差值，就更新最大差值。
时间复杂度为 \（O（n）\）。
下面是使用一次遍历法求解最大分差的Python代码示例：
```python
def max_difference（nums）:
if len（nums） == 0:
return 0
min_val = nums
max_diff = 0
for i in range（1, len（nums））:
if nums[i] < min_val:
min_val = nums[i]
elif nums[i] - min_val > max_diff:
max_diff = nums[i] - min_val
return max_diff
测试代码
nums = [1, 3, 5, 7, 9]
result = max_difference（nums）
print（result） 输出： 8
```
建议
如果数组已经是有序的，可以直接计算第一个元素和最后一个元素的差值，这样时间复杂度为 \（O（1）\）。
如果需要频繁地求最大分差，可以考虑使用排序法，虽然时间复杂度较高，但代码实现简单。
对于一般情况，一次遍历法是最优的选择，时间复杂度为 \（O（n）\），且代码实现较为简洁。