编程自我对弈通常指的是编写一个程序，该程序能够与自己进行对弈，直到一方获胜。这种类型的游戏通常涉及到策略和算法。以下是一个简单的编程自我对弈的示例，使用Python编写：
```python
import random
def get_move（n, m）:
if n % （m + 1） == 0:
return m
elif n % m > 1:
return n % m - 1
else:
return n % （m + 1） - 1
def self_play（m）:
n = 1
while True:
move = get_move（n, m）
print（f"Player 1 move: {move}"）
n += 1
这里可以添加检查是否有一方获胜的逻辑
如果有一方获胜，则结束游戏
示例调用
self_play（3）
```
在这个示例中，`get_move` 函数根据当前的游戏状态（`n` 和 `m`）来决定玩家1的移动。`self_play` 函数则负责执行游戏，直到有一方获胜。
详细步骤：
初始化游戏状态
`n` 表示当前的游戏步数。
`m` 表示游戏的参数。
获取移动
使用 `get_move` 函数根据当前的游戏状态计算玩家1的移动。
执行移动
打印玩家1的移动。
增加 `n` 的值，表示游戏进入下一轮。
检查获胜条件
在每一轮中，需要检查是否有一方获胜。这通常涉及到检查特定的游戏结束条件，例如某个特定的棋子位置或数量。
结束游戏
当有一方获胜时，结束游戏并输出获胜方。
建议：
复杂度：对于更复杂的游戏，可能需要更复杂的算法来确保游戏的公平性和效率。
测试：编写多个测试用例来验证程序的正确性和鲁棒性。
优化：根据实际需求，可以优化算法和代码结构，提高程序的运行效率。
这个示例提供了一个基本的框架，你可以根据具体的游戏规则和需求进行扩展和优化。