在Python中使用正则表达式，你需要先导入`re`模块，然后使用该模块提供的函数进行匹配、搜索、查找所有和替换操作。以下是一些基本示例和说明：
导入re模块
```python
import re
```
匹配操作
`re.match（pattern, string）`：从字符串的开头尝试匹配正则表达式。
`re.search（pattern, string）`：扫描整个字符串，找到第一个匹配的内容。
查找所有
`re.findall（pattern, string）`：查找所有符合模式的子字符串，并返回一个列表。
替换
`re.sub（pattern, repl, string）`：在字符串中查找匹配的模式，并将其替换为指定的字符串。
示例
示例1：匹配固定文字
```python
import re
text = "我最近在学Python编程， Python真有意思!"
result = re.findall（"Python", text）
print（result） 输出： ['Python', 'Python']
```
示例2：查找手机号码
```python
import re
text = "小明的手机号是13912345678，小红的号码是15887654321"
phone_numbers = re.findall（r"1[3-9]\d{9}", text）
print（phone_numbers） 输出： ['13912345678', '15887654321']
```
示例3：提取邮箱地址
```python
import re
text = "小明的邮箱是xiaoming@qq.com， 小红的邮箱是xiaohong@163.com"
email_addresses = re.findall（r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+", text）
print（email_addresses） 输出： ['xiaoming@qq.com', 'xiaohong@163.com']
```
示例4：替换文本内容
```python
import re
text = "Hello, world!"
new_text = re.sub（r"world", "Python", text）
print（new_text） 输出： Hello, Python!
```
常用正则表达式符号
`\d`：匹配一个数字字符。
`[a-zA-Z]`：匹配一个字母字符（不区分大小写）。
`\w`：匹配一个单词字符（包括字母、数字和下划线）。
`\s`：匹配一个空白字符（包括空格、制表符和换行符）。
`.*`：匹配任意数量的任意字符（包括0个字符）。
`+`：匹配前面的子表达式一次或多次。
`？`：匹配前面的子表达式0次或1次。
`{n}`：匹配前面的子表达式恰好n次。
`{n,m}`：匹配前面的子表达式至少n次，至多m次。
`^`：匹配输入字符串的开始位置。
`$`：匹配输入字符串的结束位置。
`|`：表示或，用于匹配多个选择。
`（）`：用于创建分组，并可以通过`group（）`方法提取匹配的内容。
小贴士
反斜杠`\`在正则表达式中是一个转义字符，需要使用双反斜杠`\\`来表示。
在Python字符串中，反斜杠`\`也需要使用双反斜杠`\\`来表示。
通过这些基础知识和示例，你应该能够在Python中熟练地使用正则表达式进行文本处理。