学好编程算法技巧需要综合运用多种方法，以下是一些建议：
理解基础概念
掌握数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等。
理解算法基础：递归、分治、动态规划、贪心算法、回溯、排序算法等。
学习时间和空间复杂度分析：学会用大O表示法分析算法的效率。
推荐资源：《数据结构与算法分析》（中/英文版）、Coursera、慕课网、LeetCode的基础算法课程。
制定学习计划
将算法分类，并分阶段进行深入学习。
常用算法：排序算法（快速排序、归并排序、堆排序）、搜索算法（二分查找、DFS、BFS）、动态规划（最长公共子序列、背包问题等）、贪心算法（活动选择问题、Huffman编码等）。
面试常考问题：数组和字符串（滑动窗口、双指针技巧）、链表（翻转链表、合并链表）、树和图（二叉树遍历、最短路径、拓扑排序）、动态规划（状态转移方程的设计）、数学问题（素数、最大公约数、排列组合）。
刷题练习
使用刷题平台：LeetCode（面试原题最多，分难度进行练习）、Codeforces/AtCoder（针对竞赛型题目提升算法能力）。
学会分类刷题：从简单到复杂，推荐顺序：数组与字符串、链表、树与二叉树、动态规划、图论、高级算法（如位运算、分治法）。
理解面试场景
面试编程不仅考算法正确性，还考代码风格、清晰易懂、有注释。
其他实用建议
明确学习路径，制定学习计划，按照知识点的难易程度和相互依赖关系安排学习进程。
从简单到复杂，逐步学习更复杂的算法，通过比较不同算法的性能和适用场景，加深理解。
建立刷题习惯，定期练习，可以从简单的题目开始，逐渐过渡到更复杂的挑战。
寻找学习伙伴或导师，与他人一起学习可以提供动力，互相解答疑惑。
定期总结，编写博客、制作思维导图或笔记来巩固记忆，记录解题思路，尤其是对难题的分析过程。
理解和应用算法基础，熟悉基本的算法思想，如分治法、动态规划、贪心算法等，并学会识别何时使用哪种算法。
优化代码风格，严格定义函数，为函数命名清晰，明确出入参数和返回类型。
通过以上方法，你可以系统地学习编程算法，并在实践中不断提高自己的技能。记住，学习算法是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。