开始数模编程的过程可以分为以下几个步骤：
确定问题
明确你要解决的问题是什么。数模通常涉及到实际问题的抽象和建模，因此你需要明确问题的背景、目标和约束条件。
建立数学模型
根据问题的特点和要求，选择适当的数学模型来描述问题。这可能涉及到数学方程、统计模型、优化模型等。建立好数学模型后，将其转化为计算机可以理解和处理的形式。
选择编程语言和工具
根据你的需求和个人偏好，选择适合的编程语言和工具来实现数学模型。常用的编程语言包括Python、R、MATLAB等，而常用的数学建模工具包括GAMS、AMPL等。
编写代码
根据数学模型和选择的编程语言，编写代码来实现模型。这包括定义变量、约束条件、目标函数等，并使用适当的算法和方法求解模型。
调试和优化
在编写代码后，进行调试和优化以确保代码的正确性和效率。这包括检查代码逻辑错误、处理异常情况、优化算法等。
运行和分析结果
运行代码并获取结果。根据结果进行分析和解释，评估模型的有效性和可行性。
具体建议
学习资源：建议从数学建模相关的书籍开始学习，如司守奎老师的《数学建模算法与应用》，并配有代码的书可以帮助你更好地理解和应用所学知识。
编程基础：数模求解需要一定的编程基础，特别是MATLAB，它主要涉及矩阵运算，因此需要具备C语言和线性代数的基础。
数据收集和处理：确保数据的可靠性和完整性，进行正确的数据预处理和清洗，以提高数学模型的准确度和可靠性。
算法设计：根据数学模型的特点和需求，设计相应的算法和数据结构，以提高程序的运行效率和准确性。
实践和模仿：从模仿已有的数模论文和代码开始，逐步实践并摸索出适合自己的方法。
通过以上步骤和建议，你可以逐步掌握数模编程的技能，并在实际应用中不断优化和提高。