编程和建模的结合可以通过以下几种方法实现：
使用编程语言进行建模
编程语言可以用来定义模型的结构和属性，并编写算法来操作模型。例如，使用Python编写脚本来创建、修改和分析建模数据。
使用建模工具进行编程
有些建模工具提供了编程接口，可以使用脚本语言进行自定义建模。例如，使用MATLAB的Simulink工具可以使用MATLAB脚本编写自定义模块和算法。
使用建模框架进行编程
建模框架是一种提供了建模和模拟功能的软件库。通过使用建模框架，可以使用编程语言来创建、配置和运行模型。例如，使用OpenModelica框架可以使用Modelica语言编写建模代码。
使用编程技术进行建模
一些编程技术可以用来辅助建模过程。例如，使用机器学习算法可以从数据中学习模型的参数和结构。另外，使用优化算法可以对模型进行参数优化。
结合编程需求学习画图建模
在建模过程中，要思考后续的编程加工可行性，例如设计零件时要考虑刀具的切削路径，避免出现难以加工的结构。分析模型特征，了解在编程中如何对这些特征进行高效的加工策略制定。利用模拟加工功能对建好的模型进行虚拟加工，观察刀具路径是否合理，根据模拟结果调整建模和编程参数。
3D建模与编程技术的融合
3D建模可以帮助艺术家将想象中的作品具象化，并对其进行调整和优化。编程技术可以为艺术家提供实现复杂艺术效果和交互式体验的工具。例如，艺术家可以利用3D建模技术创建出具有复杂形状和结构的虚拟物体，然后通过编程技术为其添加颜色、纹理和光照等视觉效果。
通过这些方法，编程和建模的结合可以提高建模的灵活性和效率，使得建模过程更加可控和可扩展。这种结合方法广泛应用于工程、医学、经济、环境等多个领域，为解决实际问题提供了强大的工具。