编程算法模板通常包括以下几个部分：
算法名称：
清晰地标识出算法的名称，例如快速排序、二分查找等。
输入参数：
列出算法需要的输入参数，例如数组、列表、字符串等。
输出结果：
描述算法的输出结果，例如返回值、输出数组等。
步骤描述：
详细描述算法的每一步操作，可以使用伪代码或具体的编程语言代码。
复杂度分析：
分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
快速排序
```cpp
// 快速排序
// 输入：一个整数数组 nums，数组长度为 n
// 输出：排序后的整数数组
void quick_sort（int nums[], int l, int r） {
if （l >= r） return；
int i = l - 1, j = r + 1, x = nums[l + r >> 1]；
while （i <= j） {
while （nums[i] < x） i++；
while （nums[j] > x） j--；
if （i <= j） {
swap（nums[i], nums[j]）；
i++；
j--；
}
}
quick_sort（nums, l, j）；
quick_sort（nums, j + 1, r）；
}
```
二分查找
```cpp
// 二分查找
// 输入：一个有序整数数组 nums，目标值 target
// 输出：目标值在数组中的索引，如果不存在则返回 -1
int binary_search（int nums[], int left, int right, int target） {
while （left <= right） {
int mid = left + （right - left） / 2；
if （nums[mid] == target） return mid；
if （nums[mid] < target） left = mid + 1；
else right = mid - 1；
}
return -1；
}
```
动态规划
```cpp
// 动态规划解决 Fibonacci 数列
// 输入：n，表示要计算的斐波那契数列的项数
// 输出：第 n 项的值
int fibonacci（int n） {
if （n <= 1） return n；
int a = 0, b = 1, c；
for （int i = 2； i <= n； i++） {
c = a + b；
a = b；
b = c；
}
return b；
}
```
KMP 算法
```cpp
// KMP 算法实现
// 输入：文本 t，模式串 p
// 输出：模式串 p 在文本 t 中出现的位置列表
void kmp_search（char t[], char p[], int q[], int m, int n） {
int len1 = 0, len2 = 0；
int i = 0, j = 0；
while （i < n） {
if （j == 0 || t[i] == p[j - 1]） {
i++；
j++；
if （j == m） {
q[q++] = i - j；
j = len2；
}
} else {
j = pre[j - 1]；
}
}
}
```
栈
```cpp
// 栈的基本操作
stack // 入栈 st.push（1）； st.push（2）； // 出栈 int top = st.top（）； st.pop（）； // 获取栈顶元素 int size = st.size（）； bool isEmpty = st.empty（）； ``` 队列 ```cpp // 队列的基本操作 queue // 入队 que.push（1）； que.push（2）； // 出队 int front = que.front（）； que.pop（）； // 获取队首元素 int size = que.size（）； bool isEmpty = que.empty（）； ``` 这些模板可以根据具体算法的需求进行调整和扩展。使用模板可以提高代码的可读性和可维护性，同时也有助于减少重复代码的编写。