提高编程算法能力，尤其是涉及高数的编程算法，需要从多个方面入手：
数学基础知识的掌握
线性代数：熟悉矩阵运算、线性方程组、向量空间以及特征值和特征向量等概念，这些在图像处理、机器学习等领域非常重要。
微积分：掌握极限、导数、积分以及微分方程等基本概念，这些在优化算法、物理仿真等方面有着广泛的应用。
概率论与统计学：了解随机变量、概率分布和统计数据，并学会如何应用这些知识来解决问题。
离散数学：熟悉集合论、图论、布尔代数和逻辑等基本概念，这些在算法设计和计算机网络等方面非常重要。
数值方法：学习如何使用数值方法来解决数学问题，比如求解方程、插值和数值积分等。
编程实践与项目经验
实践中出真知：通过不断地解决实际问题来提高编程能力。可以找各种编程任务，自己尝试完成，不懂的多思考、多查资料。
编写代码时注重细节：代码的每一个细节都会影响程序的行为和性能，因此编写代码时要仔细检查每一个细节，确保程序的正确性和效率。
大量的练习和实践：编程思维需要大量的练习和实践才能掌握。可以通过编写小程序或练习题来锻炼编程思维，参与编程竞赛也是一个很好的方式。
学习数据结构和算法
数据结构和算法是编程中最基本的概念，学习它们可以帮助你更好地理解程序如何工作，如何处理数据，并帮助你优化代码。
学习其他编程语言和技术
学习其他编程语言和技术可以帮助你更好地理解编程思维。不同的编程语言和技术有不同的思维方式和方法，学习它们可以帮助你发现新的解决问题的方法，并拓展你的思维方式。
阅读优秀的代码
阅读优秀的代码可以让你学习到其他程序员的编程思维和技巧，从而提高自己的编程水平。
时间复杂度分析
通过分析算法的时间复杂度，可以评估算法在处理不同规模数据时的性能。选择较低的时间复杂度可以提高算法的效率。
通过上述方法，你可以逐步提高自己的编程算法能力，尤其是在涉及高数的编程算法方面。记住，不断的学习和实践是提高编程能力的关键。