策略编程及验证是确保策略程序正确性和有效性的重要环节。以下是一些关键步骤和最佳实践：
1. 理解策略编程
策略编程是一种将业务逻辑和决策规则抽象为可配置和可管理的策略的软件开发方法。它强调将复杂的业务规则分解为一系列简单、可重用的策略函数。
2. 验证方法
为了验证策略的正确性和有效性，可以采用以下几种验证方法：
单元测试：通过编写单元测试用例，对策略的各个部分进行测试，验证其功能和正确性。单元测试可以帮助发现策略中的错误和缺陷，并及时修复。
集成测试：将策略与其他组件进行集成测试，验证其与应用程序的交互和协作是否正常。集成测试可以发现策略与其他组件之间的兼容性问题和接口错误。
模拟测试：通过模拟真实环境中的各种情况和场景，对策略进行测试。模拟测试可以帮助发现策略在各种情况下的行为和性能问题，并进行优化和改进。
数据驱动测试：通过使用真实或合成的数据，对策略进行测试。数据驱动测试可以提高测试的覆盖率和准确性。
交叉验证：将策略应用于多个数据集，并对其结果进行交叉验证。交叉验证可以进一步确保策略的稳健性和可靠性。
3. 验证策略的编写
验证策略可以从两个维度进行划分：
广度：按照层次划分，从系统定义阶段开始，将芯片系统划分为子系统，再到不同的功能模块，直到划分到复杂度合适的模块。验证人员需要清楚哪些功能点在模块级验证，哪些是属于子系统验证和芯片系统验证，最后实现各个层次的验证。
深度：按照透明度划分，验证策略可以划分为黑盒验证、白盒验证和灰盒验证。黑盒验证只关心结果正确，不关心过程正确与否；白盒验证不仅关心结果的正确，还需要对DUT内部设计有完成的理解和观察能力；灰盒验证介于白盒验证和黑盒验证之间。
4. 代码实现
在代码实现方面，可以将每个验证逻辑封装成一个验证策略函数，函数参数保持一致，可以接受DOM元素、被验证的值、错误消息和定制参数。定义验证器，将验证策略函数导入，并提供验证方法，用于验证时的调用。业务代码只需要判断返回的是true还是false即可。
5. 优化建议
模块化：将验证逻辑封装成独立的模块，减少业务代码与基础验证模块的耦合，提高代码的可扩展性。
立即反馈：在基础验证代码里立即弹出错误消息，业务代码只需要判断返回的是true还是false，简化业务逻辑。
测试覆盖率：确保测试用例覆盖所有可能的输入情况和边界条件，提高测试的覆盖率和准确性。
通过以上步骤和最佳实践，可以有效地编写和验证策略程序，确保其正确性和有效性。