制作少儿编程视频通常涉及以下步骤：
导入所需库和模块
例如，使用OpenCV库处理图像和视频，以及numpy库进行数值计算。
打开视频文件或摄像头
使用`cv2.VideoCapture（）`函数打开视频文件，或者使用0或1作为参数打开摄像头。
读取视频帧
使用`cap.read（）`函数循环读取视频的每一帧，直到文件结束或摄像头关闭。
对帧图像进行处理
对读取到的帧图像进行各种处理操作，例如灰度转换、边缘检测、目标检测等。
显示处理结果
使用`cv2.imshow（）`函数将处理后的图像显示出来。
录制或实时处理
如果需要实时处理视频，可以在读取每一帧后立即进行处理和显示。
保存处理后的视频
可以使用`cv2.VideoWriter（）`函数将处理后的帧保存为新的视频文件。
示例代码
```python
import cv2
import numpy as np
打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture（'video.mp4'）
检查视频是否成功打开
if not cap.isOpened（）:
print（"Error: Could not open video."）
exit（）
while cap.isOpened（）:
ret, frame = cap.read（）
if not ret:
break
对帧图像进行灰度转换
gray = cv2.cvtColor（frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
进行边缘检测
edges = cv2.Canny（gray, threshold1, threshold2）
显示处理结果
cv2.imshow（'Video', edges）
按下'q'键退出循环
if cv2.waitKey（1） & 0xFF == ord（'q'）:
break
释放资源并关闭窗口
cap.release（）
cv2.destroyAllWindows（）
```
建议
选择合适的工具：根据具体需求选择合适的编程语言和库，例如Python的OpenCV库适合处理视频和图像。
简化操作：对于少儿编程，尽量简化代码逻辑，使用直观的指令和积木，以便孩子们容易理解和学习。
互动性：可以加入一些互动元素，例如让孩子们选择不同的处理算法，或者实时调整参数，增加学习的趣味性。
通过以上步骤和示例代码，你可以开始尝试制作少儿编程视频，帮助孩子们更好地理解和学习编程的基本概念和技能。