编程产量的统计可以通过以下几种方法进行：
代码行数统计
使用代码行数作为衡量编程产量的指标，统计开发人员在一定时间段内编写的代码行数。这种方法简单直观，但局限性在于它不能反映代码的质量和复杂度。
功能点统计
功能点（Function Point, FP）是一种更为综合和科学的计算方法，它通过评估软件系统的功能需求来度量软件的复杂度。功能点统计包括以下步骤：
1. 确定和分类功能组件（如输入、输出等）。
2. 确定每个组件的复杂度（简单、中等、复杂）。
3. 分配相应的权重。
4. 计算总功能点数。
5. 调整功能点数以反映特定的项目特性。功能点法的优势在于它不仅考虑了代码行数，还包括了软件的功能复杂度和用户需求，从而提供了一个更加全面和准确的生产率衡量标准。
时间统计
通过统计开发人员编写代码所花费的时间来衡量编程产量。这种方法可以结合代码行数或功能点来进行更精确的评估。
项目管理软件
使用专门的项目管理软件来跟踪和管理编程任务，这些软件通常提供代码行数统计、功能点评估、时间跟踪等功能，帮助开发者更系统地统计和管理编程产量。
日志分析
对于一些开发框架和工具，可以通过分析开发过程中的日志文件来统计编程产量，例如分析代码提交记录、版本控制系统中的变更记录等。
机器运行统计
对于自动化生产线，可以通过PLC系统统计机器运行的次数来间接衡量编程产量。
建议
选择哪种方法取决于具体的项目需求、开发团队的规模和工作流程。对于小型项目或团队，简单的代码行数统计或日志分析可能就足够了。对于大型项目或需要更精确评估团队生产率的情况，建议使用功能点统计或专业的项目管理软件。