要让编程起来快速运行，可以采取以下几种方法：
选择合适的编程语言
选择执行效率高的编程语言，如C和C++，这些语言可以直接编译成机器语言，减少运行时的解释和转换过程。
如果开发效率和易读性更重要，可以选择Python等高级语言，并通过优化库和工具来提高性能。
优化算法和数据结构
选择合适的算法和数据结构，减少程序的时间和空间复杂度。例如，使用二分查找代替线性查找可以显著提高查找速度。
使用高效的算法设计和优化技巧，避免不必要的计算和重复计算。
并行计算
利用多核处理器或分布式系统进行并行计算，将任务拆分成多个子任务，由多个处理器同时执行，从而加快程序的运行速度。
编译器优化
选择优化级别，开启编译器优化选项，了解编译器的特性和调优方法，以提高程序的执行效率。
缓存优化
合理利用缓存，使得程序频繁使用的数据可以快速访问，避免缓存失效和缓存冲突等问题，从而提高程序的执行速度。
避免不必要的计算
识别并避免程序中的重复计算和不必要的计算，减少程序的运行时间。
使用高效的库和工具
利用现有的高效库和框架，如Numba、Pandas等，这些库通常经过优化，能够显著提高程序的性能。
代码优化技巧
使用整数代替浮点数进行运算，因为整数运算速度更快。
尽量避免乘法和除法运算，特别是在循环中，可以通过移位操作代替乘法和除法。
使用查表法来存储常用的计算结果，避免重复计算。
熟悉编程环境和工具
熟练掌握编程语言和常用工具，熟悉它们的特性和功能，提高编程效率。
使用高效的代码编辑器、调试工具和性能分析器，以提高编程速度。
持续学习和实践
通过阅读书籍、参加培训和实践项目，不断学习新的编程技术和工具，提高自己的编程水平。
通过综合运用上述方法，可以显著提高编程的速度和效率。需要注意的是，优化程序性能时，不仅要考虑执行速度，还要兼顾代码的可读性、可维护性和可扩展性。