流式编程简介应该简洁明了地介绍流式编程的基本概念、特点和应用场景。以下是一个可能的简介示例：
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流式编程是一种 数据处理模型，它允许开发者通过一系列连续的数据元素进行操作，从而实现高效的数据处理。流式编程的核心概念包括：
元素序列：
流类似于集合，提供了访问特定元素类型的有序值序列的接口。
源：
流从一个或多个数据源获取数据，这些数据源可以是集合、数组或其他输入/输出资源。
数据处理操作：
流支持多种数据处理操作，类似于数据库操作和函数式编程语言中的常用操作，例如`filter`、`map`、`reduce`、`find`、`match`和`sort`等。
流水线：
流操作可以链接在一起，形成一个处理管道，使得多个操作可以按顺序执行，从而提高处理效率。
内部迭代：
流式编程通常采用内部迭代的方式，避免了显式的循环和迭代器使用，使代码更加简洁和易读。
流式编程在许多场景中都非常有用，例如处理大量数据流、实现数据转换和过滤、以及构建高效的数据处理管道。通过使用流式编程，开发者可以更有效地处理数据，减少内存占用，并提高程序的性能和可维护性。
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这个简介涵盖了流式编程的基本概念和特点，同时强调了其在实际应用中的优势。你可以根据具体需求进一步扩展和细化这个简介。