财务人员学习编程语言的建议如下：
Excel VBA
Excel是财务工作中最常用的工具之一，而VBA是一种可以在Excel中编写自定义函数和宏的语言。
通过学习Excel VBA，财务人员可以自动化常规的财务分析和报告生成，提高工作效率和准确性。
SQL
SQL是结构化查询语言，广泛用于数据库管理和数据分析。
通过学习SQL，财务人员可以更好地处理和分析大量的财务数据，例如对账、统计分析和预测建模等。
掌握SQL也有助于财务人员与数据工程师和数据分析师进行有效的沟通和合作。
Python
Python是一种高级的通用编程语言，具有简洁易读的语法和丰富的科学计算库。
通过学习Python，财务人员可以进行更复杂的数据分析和建模，例如财务风险评估、投资组合优化和预测模型等。
此外，Python在机器学习和人工智能领域也具有广泛的应用，学习Python有助于财务人员在未来的职业发展中跟上时代的潮流。
R
R是一种用于统计分析和数据可视化的开源编程语言。
R有许多财务相关的包和函数，如quantmod和PerformanceAnalytics，可以帮助财务专业学生更好地理解和应用统计方法。
MATLAB
MATLAB是一种用于科学计算和工程应用的编程语言，可以用于财务数据的分析和建模，进行金融风险评估和投资组合优化等工作。
学习建议
基础知识：首先，了解一些基本的编程概念和语法规则，选择一门适合自己的编程语言进行学习，比如Python、R等。
数据处理和分析：学习如何使用编程语言进行财务数据的处理和分析，包括数据的读取和清洗、数据的可视化、统计分析等。
金融知识：结合财务知识学习，理解财务数据的含义和应用场景，比如理解财务报表的基本结构和内容，掌握财务指标的计算方法等。
实践项目：通过实际案例和项目来进行财务编程实践，可以选择一些常见的金融任务，比如投资组合优化、风险管理、金融模型的建立等，通过编程来实现和解决这些问题。
通过以上步骤，财务人员可以逐步掌握编程语言，提高工作效率和准确性，为未来的职业发展打下坚实的基础。