Python编程考试大题的判分通常包括以下几个方面：
功能实现
评判程序是否按照题目要求正确实现了所需的功能。
包括输入输出是否正确，程序是否能处理各种边界情况，是否符合预期的逻辑等。
代码质量
评判代码的可读性、可维护性和可扩展性。
包括代码的命名规范、注释是否清晰、代码结构是否合理、是否使用了适当的数据结构和算法等。
性能
评判程序的执行效率和资源利用情况。
包括程序的运行时间、内存占用等指标。
代码应该在合理的时间内完成运算，并且在处理大规模数据时也能有较好的表现。
异常处理
评判程序对异常情况的处理能力。
包括输入错误、文件读写错误、网络异常等情况下，程序是否能正确处理并给出合理的提示或错误信息。
测试覆盖率
评判测试用例是否覆盖到了程序的各个功能点和边界情况。
测试用例应该充分考虑各种可能的输入和场景，以尽可能发现潜在的问题。
代码风格
评判代码是否符合语言的编码规范和最佳实践。
包括缩进、代码对齐、注释风格、命名规范等方面。
其他
可能会有一些额外的评分项，例如代码的创新性、对题目的理解深度等。
评分标准通常由考试或评测系统设定，并根据具体的需求和要求进行调整。不同的题目和考试可能会有不同的重点和侧重点。
在实际操作中，评分过程可能会使用自动化工具来辅助评判，例如通过预先准备好的测试数据来运行程序并比较输出结果。这样可以确保评分的客观性和一致性。
建议参赛者在准备考试时，重点练习以下几个方面：
确保程序能够正确实现题目要求的功能。
注重代码的结构和可读性，使用合适的命名和注释。
优化程序性能，确保在合理的时间内完成任务。
增强程序的健壮性，处理各种异常情况。
编写充分的测试用例，确保测试覆盖所有边界情况。