处理包含图片的答题选项通常需要以下几个步骤：
图像处理：
使用图像处理库（如Java的`BufferedImage`）来读取和分析答题卡图像。
文本识别：
如果选项是以文本形式出现在图片上，可以使用OCR（光学字符识别）技术（如百度OCR）来提取文本信息。
坐标定位：
确定每个选项在屏幕上的位置，以便进行后续的处理。
自动化截图：
使用自动化工具（如Auto.js）来获取屏幕截图，并对每一道题进行截图。
```java
import java.awt.image.BufferedImage；
import java.io.File；
import java.io.IOException；
import javax.imageio.ImageIO；
public class AnswerSheetParser {
public static void main（String[] args） {
try {
// 读取答题卡图像
BufferedImage image = ImageIO.read（new File（"path_to_image.png"））；
// 在这里添加图像处理逻辑，例如识别选项位置和文本
// ...
} catch （IOException e） {
e.printStackTrace（）；
}
}
}
```
对于使用图片作为选项的情况，可以结合OCR技术来提取图片上的文本信息。以下是一个使用Auto.js进行截图和OCR识别的示例：
```javascript
// 获取截图权限
function getScreenshotPermission（） {
// Auto.js代码示例
// ...
}
// 读取截图并识别文本
function recognizeTextFromScreenshot（） {
// Auto.js代码示例
// ...
}
// 示例调用
getScreenshotPermission（）；
recognizeTextFromScreenshot（）；
```
请注意，这些示例代码需要根据具体的应用场景和需求进行调整和优化。