编程数字照片的处理通常涉及以下步骤：
读取图片
使用Python的Pillow库或OpenCV库读取图片文件。例如，使用Pillow库读取图片的代码如下：
```python
from PIL import Image
img = Image.open（'input.jpg'）
```
图像处理
根据需求进行图像处理，如灰度化、二值化、滤波等。例如，将图像转换为灰度的代码如下：
```python
gray_image = cv2.cvtColor（image, cv2.COLOR_BGR2GRAY）
```
在图片上加入数字
使用Pillow库的ImageDraw模块在图片上添加数字。首先，创建一个ImageDraw对象，然后调用其text方法添加数字。例如：
```python
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
draw = ImageDraw.Draw（img）
font = ImageFont.truetype（'arial.ttf', 50）
draw.text（（50, 50）, '123', fill=（255, 0, 0）, font=font）
```
保存图片
处理完成后，保存图片到指定路径。例如：
```python
img.save（'output.jpg'）
```
自动重命名照片（可选）：
如果需要，可以使用Python自动重命名照片，以便于管理和查找。例如，根据拍摄日期重命名照片的代码如下：
```python
import os
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
def get_exif_date（photo_path）:
image = Image.open（photo_path）
exif_data = image._getexif（）
if exif_data is None:
return None
for tag, value in exif_data.items（）:
if TAGS.get（tag） == 'DateTime':
return value
return None
def rename_photos（directory）:
for filename in os.listdir（directory）:
if filename.lower（）.endswith（（'.png', '.jpg', '.jpeg'））:
photo_path = os.path.join（directory, filename）
exif_date = get_exif_date（photo_path）
if exif_date:
new_filename = exif_date.replace（':', '-'）.replace（' ', '_'） + os.path.splitext（filename）
new_file_path = os.path.join（directory, new_filename）
os.rename（photo_path, new_file_path）
```
通过以上步骤，你可以实现编程数字照片的处理和自动重命名。根据具体需求，你可以进一步扩展和优化这些步骤。