编程效率描述是对编写代码和解决问题过程中所采用的方法和技巧对编程任务完成速度、代码质量和资源利用效率的评估和描述。一个良好的编程效率描述应该包括以下几个方面：
代码的可读性和可维护性：
代码应该易于理解和修改。通过使用有意义的变量和函数名、注释以及良好的代码组织和结构，可以提高代码的可读性和可维护性，从而提高编程效率。
代码重用性：
编写可复用的代码可以减少重复劳动，提高编程效率。通过使用函数、类和模块，将常用代码块封装起来，可以在多个项目中重复使用，避免重复编写相同的代码。
使用合适的算法和数据结构：
选择合适的算法和数据结构可以减少代码的复杂性并提高执行速度。对于需要频繁操作的任务，选择高效的算法和数据结构可以大大提高编程效率。
使用合适的工具和框架：
使用适当的编程工具和框架可以加快开发速度。这包括选择高效的开发环境、调试工具、版本控制系统等。
逻辑思维能力和问题分析能力：
高效的编程人员能够迅速准确地定位问题，并提供有效的解决方案。他们具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够通过分析和调试，快速排除代码中的错误。
编程语言的效率：
根据使用某个语言编写出的程序的运行时间、CPU占用率、内存占用情况来衡量编程语言的效率。例如，汇编语言通常比高级语言如C、C++和Java更高效，但高级语言在开发效率和可移植性方面具有优势。
代码的效率分类：
包括全局效率、局部效率、时间效率和空间效率。全局效率是站在整个系统的角度上的系统效率；局部效率是站在模块或函数角度上的效率；时间效率是程序处理输入任务所需的时间长短；空间效率是程序所需内存空间的大小。
代码的优化：
在保证软件系统的正确性、稳定性、可读性及可测性的前提下，提高代码效率。这包括减少不必要的计算、优化数据结构和算法、减少内存和CPU的使用等。
代码的协作和适应性：
优秀的程序员能够良好地与团队合作，共同完成项目。他们具备良好的沟通能力，能够清晰地传达自己的想法和思路。此外，编程写得好的程序能够适应不同的环境和需求变化，具有良好的可维护性和可扩展性。
通过综合考虑以上各个方面，可以全面而准确地描述编程效率，帮助开发人员评估和改进他们的编程过程，实现更高效、更可靠的代码开发。