在编写论文的编程结果时，应注意以下几点：
使用小标题：
小标题应与方法部分的小标题对应，以便读者能够快速找到和理解结果部分的内容。
清晰的数据解析：
文字描述应与图表内容保持一致，确保数据的准确性和可读性。避免简单地将实验记录数据或观察事实堆积到论文中，而应突出具有科学意义和代表性的数据。
统计学标识：
结果中应包含必要的统计学标识，以表明数据的可靠性和分析方法的正确性。
避免重复注释：
不要重复表格和图的注释，而应提炼信息，使得结果部分简洁明了。
概括和提炼：
对实验或观察结果的表达要进行高度概括和提炼，突出有科学意义和具代表性的数据，避免没完没了地重复一般性数据。
数据表达形式：
根据需要选用不同类型的数据来表达结果。对于特别重要的结果，可以采用“原始数据”的形式来表述；对于数目很多的一般性数据，可以采用“总结数据”（如平均值和正负标准偏差）或“转换数据”（如百分数）的形式。
描述顺序：
描述结果的顺序可以根据实验的目的进行，可以按“方法”部分中的顺序描述，也可以采用由老及新、按研究过程的时间顺序叙述或按重要性程度叙述。
文字与图表相结合：
如果数据较少，可以在正文中用文字描述；如果数据较多，建议采用图表形式来完整、详细地表述，以便读者更直观地理解结果。
结论：
在结果部分之后，可以撰写结论，对研究结果进行分析和概括，突出作者的观点。结论应观点明确、严谨、完整、准确、精炼，并且可以提出建议或展望。
实事求是：
研究结果必须是实事求是、客观真实、准确地用说明性材料（图和表）描述主要成果或发现。
通过以上步骤，可以确保论文的编程结果部分清晰、准确、有逻辑性，从而提高论文的整体学术质量。