XDL网上编程平台在多个方面表现良好，具体如下：
平台口碑
XDL平台得到了较好的口碑，有用户反映在使用过程中收益不错，并且平台上有专业老师进行讲解，提供做单策略。
技术优势
大数据营销优化：XDL基于阿里妈妈的广告业务设计，针对数据高维稀疏场景进行了优化，提升了广告、推荐、搜索等场景的精准性，并缩短了技术迭代周期。
水平扩展能力：与传统的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch相比，XDL在千级别并发上仍保持良好的水平可扩展能力。它支持千亿参数规模的大规模深度学习模型训练，包括批量训练模式和在线训练模式。
性能优势：在实际的高维稀疏分布式训练下，XDL模型的性能比开源的TensorFlow模型整体高一个量级。
编程易用性：XDL使用桥接技术，将开源深度学习框架（如TensorFlow和MxNet）作为单机稠密网络的计算引擎后端，从而提高了编程的易用性。
适用场景
XDL主要面向互联网时代信息过载的问题，适用于搜索、广告和推荐等高维稀疏数据场景。微博、抖音、今日头条等属于这一范畴。
建议
如果你正在寻找一个适合处理高维稀疏数据的编程平台，并且希望获得更好的性能和易用性，XDL是一个值得考虑的选择。它不仅在技术上具有明显优势，还有良好的社区支持和专业指导。不过，建议在实际使用前，进一步了解其详细的技术文档和用户反馈，以确保它完全符合你的需求。